튤립(Tulip)
주식 시장을 숫자로 이해해보자. 거시 경제, 시장 심리, 유동성 데이터를 한 화면에서 읽는 대시보드.
주식 시장은 정보의 비대치성이 가장 큰 곳입니다.
한 기업에 투자하기 위해서는 재무 재표, 실적, 내부자 거래, 옵션 등, 그리고 거시 경제까지 살펴봐야 할 것들이 많습니다.
주식 투자의 접근성은 낮아져 누구나 할 수 있지만 정보에 접근하고 해석하기 까지 아직 어려움이 많습니다.
그러한 정보에 쉽게 접근하고 해석할 수 있도록 튤립을 만들었습니다.
개별 종목
- 재무 요약(SEC 공시 기반)
- 과거 순이익, 향후 성장, 재무 건정성
- 애널리스트 목표주가, 지분 구조, 옵션, 공매도 정보
매크로 지표
- 시장 심리(공포/탐욕, VIX, Put/Call)
- 금리(예측치, 실질금리, 장단기)
- 유동성(Fed BS, M2, TGA, RRP)
- 신용(HY 스프레드, IG/HY 비율, 스트레스)
핵심 기능
개별 종목의 재무재표, 실적, 뉴스, 커뮤니티 심리를 한 페이지로 합쳐서 봅니다.
금리, 유동성, 신용, 심리 지표를 묶어서 지금 시장이 어떤 환경인지 빠르게 파악합니다.
의견보다 데이터를 제공하여 객관적인 판단을 돕습니다.
공식/공개 데이터
공식 기관/거래소/공개 API 등 신뢰 가능한 데이터 소스를 우선합니다.
캐싱 & 재검증
지표별 갱신 주기를 고려해 캐시 TTL과 재검증 전략을 적용합니다.
오류/지연 가능성
네트워크/공급자 이슈로 지연/오류가 발생할 수 있습니다.
- 본 서비스는 정보 제공 목적이며 투자 자문이 아닙니다.
- 표시되는 데이터는 지연/오류/누락될 수 있습니다.
- 상관관계는 인과관계가 아닙니다.
- 본 서비스를 근거로 한 투자 결과에 대해 운영자는 책임을 지지 않습니다.
자주 묻는 질문
과거 사례로 배우기
2013-10 ~ 2014-12
금리 쇼크 이후 시장이 적응하면서 안정적으로 올라간 구간
대표 지표
- ↓VIX — 불안 감소
- ↓하이일드 스프레드 — 신용 안정
- ↔장단기 금리차 (10Y–2Y) — 침체 공포는 제한적
요약
- VIX와 HY가 낮으면 큰 위기의 가능성이 낮아짐
- 급등보다 안정적 상승 장에 가까움
2016-11 ~ 2017-12
성장 기대가 살아나며 심리 좋고 변동성 낮았던 구간
대표 지표
- ↓VIX — 시장 편안
- ↑10년물 국채 수익률 — 성장 기대(완만해야 좋음)
- ↑공포 탐욕 지수 — 과열 체크 필요
요약
- VIX 낮고 금리 완만 상승이면 성장주 실적이 잘 나옴
- 탐욕이 높으면 단기 조정도 빨리 옴
2020-04 ~ 2021-12
돈이 강하게 풀리면서 자산이 같이 올라간 구간
대표 지표
- ↑연준 대차대조표 — 돈 푸는 중
- ↑M2 통화량 — 시장 돈 증가
- ↓하이일드 스프레드 — 위험 완화
- ↓VIX — 공포 진정
요약
- 유동성 증가와 스프레드 감소는 대체로 주식에 우호적 환경
- 과열 뒤엔 긴축(금리 인상) 되돌림 가능
2008-06 ~ 2009-03
신용이 무너지며 시장 전체가 패닉이었던 구간
대표 지표
- ↑하이일드 스프레드 — 부도 공포
- ↑St. Louis Fed 금융 스트레스 지수 — 시스템 불안
- ↑VIX — 공포 폭발
- ↑달러 지수 (DXY) — 안전자산 쏠림
요약
- VIX 상승과 HY 상승 그리고 금융 스트레스가 같이 상승하면 진짜 위험
- 이때는 공격보다 방어, 현금이 우선
2018-09 ~ 2018-12
긴축 부담이 커지며 빠르게 조정이 왔던 구간
대표 지표
- ↑FOMC 미팅 별 금리 변화 확률 — 인상 기대 부담
- ↑VIX — 변동성 증가
- ↑하이일드 스프레드 — 위험 회피 강화
요약
- 정책 기대가 빠르게 바뀌면 시장도 급하게 흔들림
- HY가 같이 벌어지면 더 조심
2022-01 ~ 2022-10
금리가 급격히 오르며 주식이 힘들었던 구간
대표 지표
- ↑10년물 국채 수익률 — 밸류 부담(급등)
- ↓장단기 금리차 (10Y–2Y) — 경기 침체 경고
- ↓M2 통화량 — 유동성 환경 약화
- ↑하이일드 스프레드 — 기업 위험 증가
요약
- 금리 상승 + 유동성 감소는 대체로 주식에 불리
- 장단기 금리 역전이 길면 방어적으로 보기
* 과거 사례는 이해를 돕기 위한 예시이며, 동일한 패턴이 항상 같은 결과를 보장하지 않습니다.